Uso di Big data in Epidemiologia ambientale ed occupazionale (BEEP) – INAIL

Il progetto intende sfruttare le potenzialità e la connettività dei big data per fornire ai decisori le migliori conoscenze scientifiche disponibili per poter pianificare interventi che mirano alla riduzione degli effetti sulla salute delle esposizioni ambientali e per migliorare la qualità e l’efficacia dell’assistenza sanitaria.

L’obiettivo generale è di stimare, attraverso metodologie per l’utilizzo di big data, gli effetti sanitari dell’inquinamento atmosferico e acustico e delle variabili meteo-climatiche sulla salute della popolazione italiana. 

Nello specifico è prevista la determinazione di mappe di concentrazione di inquinanti atmosferici a livello di sezione di censimento mediante tecniche di data fusion basate su simulazioni modellistiche numeriche a scala metropolitana, dati osservati di concentrazione di inquinanti fornite dalle reti di monitoraggio e dati territoriali, in sei città: Milano, Torino, Bologna, Roma, Bari e Palermo.

  • Istituto di Biomedicina e Immunologia Molecolare (IBIM) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), che collabora al suo interno con l’Unità di Epidemiologia Ambientale Polmonare (EPAP);
  • Dipartimento di Epidemiologia SSR Lazio/ASL Roma 1 (DIP EPI);
  • Dipartimento di medicina, epidemiologia, igiene del lavoro e ambientale di INAIL (INAIL – DIMEILA);
  • Agenzia Regionale per la Prevenzione dell’Ambiente e dell’energia dell’Emilia Romagna, CTR Ambiente e Salute (ARPAE – CTR-AS);
  • Servizio di Epidemiologia, Azienda Unità Sanitaria Locale, Reggio Emilia IRCCS (SIE Reggio Emilia);
  • AOU Città della Salute e della Scienza di Torino, SSD Epidemiologia clinica e valutativa, Prevenzione Oncologica Piemonte (CPO);
  • Dipartimento Attività Sanitarie e Osservatorio Epidemiologico Assessorato Salute Regione Sicilia (DASOE);
  • Istituto di Scienze dell’Atmosfera e del Clima (ISAC) del CNR (CNR – ISAC);
  • Istituto per i Processi Chimico – Fisici (IPCF) del CNR (CNR - IPCF).

Partito nel 2017, si è concluso nel 2020.

Epidemiologia e Care Intelligence